R shiny 使用说明

通过浏览器界面完成 LC-MS 数据处理与分析。本教程针对独立的 tidymassshiny 应用;桌面软件中的 Shiny tools 安装器请看 macOS/Windows 教程。

公开源码当前标记为 tidymassshiny 1.0.0。在线服务和 Docker 镜像可能使用不同构建,运行时请记录实际版本。

  1. 安装与访问 R Shiny
  2. 创建项目与导入数据
  3. 质量评估与数据清洗
  4. 注释、统计与富集
  5. fMSEA、FPA 与数据库工具
  6. 保存结果与常见问题

应用源码 · 原版完整教程

图解:本章操作路线

Shiny 分析路线。步骤编号表示阅读顺序;此图为流程示意。
Shiny 分析路线。步骤编号表示阅读顺序;此图为流程示意。 查看原图 ↗

按顶部导航从项目初始化进入下游分析,尽早保存项目位置或在线 JOB ID。正负离子模式具有独立视图;阅读表格或图形前先确认当前极性。

看图操作:初始化 Shiny 项目

初始化 Shiny 项目。图片来自已发布的 TidyMassShiny 教程;不同部署的界面细节可能有差异。
初始化 Shiny 项目。图片来自已发布的 TidyMassShiny 教程;不同部署的界面细节可能有差异。 查看原图 ↗
  1. 打开 Initialize project,选择 R 进程可访问的工作目录,并在导入前命名研究。
  2. 确认初始化完成,再从 Data import 选择输入路线;不同分析使用不同项目。