你可以构建你自己的 docker 镜像，其中包含所有的 代码、数据 和 分析环境，这样在进行可重复性分析时效率更高。
创建 dockerfile
创建一个没有扩展名的 dockerfile。然后打开并进行修改。
FROM jaspershen/tidymass:latest
MAINTAINER "Xiaotao Shen" shenxt1990@outlook.com
RUN apt-get update && apt-get install -y curl
COPY demo_data/ /home/rstudio/demo_data/
RUN chmod 777 /home/rstudio/demo_data/
RUN R -e 'install.packages("remotes")'
RUN R -e "remotes::install_gitlab('jaspershen/tidymass')"
如果你想安装一些对分析有用的包（例如 ggraph），可以添加一行新代码：
RUN R -e 'install.packages("ggraph")'
你还需要使用 COPY 命令将数据复制到镜像中。
构建镜像
在 终端 中，使用以下代码构建镜像。
docker build -t image-name -f Dockerfile .
将 image-name 替换为你的镜像名称。
使用 docker tag 命令为 tidymass 镜像指定新名称
我们需要在 docker hub (https://hub.docker.com/) 上创建一个账号，然后使用以下代码将本地镜像与我们的账号链接。
docker tag image-name your-account/image-name:latest
将镜像推送到 docker hub
docker push your-account/image-name:latest
然后其他人就可以下载你的镜像，其中包含代码、数据和分析环境，这使得重复你的分析和结果变得非常容易。
如何拉取 docker 镜像并运行它，可以参考此文档。
会话信息
sessionInfo()
#> R version 4.4.1 (2024-06-14)
#> Platform: aarch64-apple-darwin20
#> Running under: macOS 15.0
#>
#> Matrix products: default
#> BLAS: /Library/Frameworks/R.framework/Versions/4.4-arm64/Resources/lib/libRblas.0.dylib
#> LAPACK: /Library/Frameworks/R.framework/Versions/4.4-arm64/Resources/lib/libRlapack.dylib; LAPACK version 3.12.0
#>
#> locale:
#> [1] en_US.UTF-8/en_US.UTF-8/en_US.UTF-8/C/en_US.UTF-8/en_US.UTF-8
#>
#> time zone: Asia/Singapore
#> tzcode source: internal
#>
#> attached base packages:
#> [1] stats graphics grDevices utils datasets methods base
#>
#> loaded via a namespace (and not attached):
#> [1] digest_0.6.37 R6_2.5.1 bookdown_0.40 fastmap_1.2.0
#> [5] xfun_0.47 blogdown_1.19 cachem_1.1.0 knitr_1.48
#> [9] htmltools_0.5.8.1 rmarkdown_2.28 lifecycle_1.0.4 cli_3.6.3
#> [13] sass_0.4.9 jquerylib_0.1.4 compiler_4.4.1 rstudioapi_0.16.0
#> [17] tools_4.4.1 evaluate_0.24.0 bslib_0.8.0 yaml_2.3.10
#> [21] jsonlite_1.8.8 rlang_1.1.4